Blockchain0x ને તમારા એજન્ટ સ્ટેકમાં જોડો.
દરેક લોકપ્રિય એજન્ટ ફ્રેમવર્ક માટે વાસ્તવિક કોડ. જ્યાં એક પેકેજ મોકલવામાં આવે છે, ત્યાં એક નાનું SDK રેસીપી જ્યાં તે નથી.
તમારો ફ્રેમવર્ક પસંદ કરો. જ્યાં અમે એક પેકેજ મોકલીએ છીએ તમે તેને ઇન્સ્ટોલ કરો; અન્યથા તમે અમારા SDK ને તે ફ્રેમવર્કના સ્થાનિક સાધનમાં લપેટો. બંને રીતે, તે એક HTTP API પર એક પાતળો સ્તર છે, અને તમે તેને છોડીને API ને સીધા કૉલ કરી શકો છો.
દરેક કાર્ડ એક ઊંડા ડાઇવ ખોલે છે: ઇન્સ્ટોલ અથવા રેસીપી, એક કાર્યરત એજન્ટ ઉદાહરણ, વેબહૂક હેન્ડલિંગ, અને સામાન્ય ખામીઓ. આજે ત્રણ વાસ્તવિક પેકેજ તરીકે શિપ થાય છે - blockchain0x-langchain અને blockchain0x-crewai પર PyPI, અને @blockchain0x/mcp પર npm. અન્ય સાત સમાન SDK પર ટૂંકી રેસીપી છે. કોઈ શોધી કાઢેલ પેકેજ નથી.
દસ ફ્રેમવર્ક. ત્રણ પેકેજ, સાત રેસીપી, એક API.
LangChain
PyPI પેકેજblockchain0x-langchain પેકેજમાંથી Python ટૂલસેટ; TypeScript એજન્ટો x402 ક્લાયન્ટને લપેટે છે
CrewAI
PyPI પેકેજblockchain0x-crewaiમાંથી Python ટૂલસેટ, LangChain જેવું જ ફેક્ટરી આકાર
AutoGen
SDK રેસીપીરેસીપી: SDK ને AutoGen ફંક્શન ટૂલમાં લપેટો
LlamaIndex
SDK રેસીપીરેસીપી: ક્લાયન્ટને LlamaIndex FunctionToolમાં લપેટો
OpenAI Agents SDK
SDK રેસીપીરેસીપી: ક્લાયન્ટને OpenAI Agents SDK ફંક્શન ટૂલમાં લપેટો
Pydantic AI
SDK રેસીપીરેસીપી: એક Pydantic AI સાધન નોંધણી કરો જે ક્લાયન્ટને કૉલ કરે છે
LangGraph
SDK રેસીપીરેસીપી: એક LangGraph નોડ જે x402 ક્લાયન્ટને કૉલ કરે છે
Semantic Kernel
SDK રેસીપીરેસીપી: SDKને લપેટતી એક KernelFunction; કોઈ NuGet અથવા Java એડેપ્ટર નથી
Agno
SDK રેસીપીરેસીપી: Python ક્લાયન્ટને લપેટતી એક Agno Toolkit
MCP servers
npm પેકેજકોઈપણ MCP ક્લાયન્ટ માટે @blockchain0x/mcp સર્વર દ્વારા વૉલેટ ટૂલ્સ
Agent Skill
Agent SkillOne installable Agent Skill that teaches any AI agent the whole wallet integration surface; portable or via the Claude Code plugin marketplace
દરેક ફ્રેમવર્કમાં એકસમાન આકાર.
- Package માટે install command, અથવા package ન હોય ત્યારે recipe
- Copy-paste કરી શકાય એવું code, pseudocode નહીં
- 'મારા {framework} agent માં payments કેવી રીતે ઉમેરું' તેનો ટૂંકો જવાબ
- AI search engines માટે HowTo/FAQ schema સાથે FAQ entries
- મેળ ખાતી long-tail landing page માટેની લિંક
- pricing page માટેની લિંક
દરેક એકીકરણ એ જ API પર એક પાતળો રેપ્પર છે.
Blockchain0x ઇન્ટિગ્રેશન્સ 10 અલગ ઉત્પાદનો નથી. તે એક જ HTTP API પર 10 અલગ એર્ગોનોમિક સપાટી છે. API સત્યનો સ્ત્રોત છે; ફ્રેમવર્ક રેપ્પર્સ તમારો સમય બચાવવા માટે અસ્તિત્વમાં છે.
દરેક રેપ્પર "તમે જે રીતે તમારા ફ્રેમવર્કે એક ટૂલ વ્યાખ્યાયિત કરે છે" ને "અમારા API માટે એક HTTP કૉલ" માં અનુવાદ કરે છે. આ આખી નોકરી છે. પાયથન એડેપ્ટર્સ create_blockchain0x_toolset(client) ને બહાર પાડે છે, જે LangChain અથવા CrewAI ને તૈયાર કરેલા ટૂલ્સનું સેટ આપે છે. એક શિપ થયેલ એડેપ્ટર વગરનો ફ્રેમવર્ક createX402Client(...) (નોડ) અથવા blockchain0x ક્લાયન્ટ (પાયથન) ને તે ફ્રેમવર્કના નેટિવ ટૂલમાં લપેટે છે. નીચેની API સમાન છે, બંને રીતે.
આ કેટલાક કારણો માટે મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રથમ, તમે મિશ્રણ અને મેળવો કરી શકો છો: એક LangChain ઉત્પાદન એજન્ટ અને એક CrewAI પ્રયોગાત્મક એજન્ટ બંને એક જ Blockchain0x એજન્ટ વૉલેટને ટાર્ગેટ કરી શકે છે વિના વિવાદ. બીજું, તમે અમારાથી ફ્રેમવર્ક પસંદગીમાં બંધાયેલા નથી; ફ્રેમવર્કને બદલવું તમારા વૉલેટ, તમારા ખર્ચની નીતિઓ, અથવા તમારા જાહેર પાનુંમાં કોઈ ફેરફારની જરૂર નથી. ત્રીજું, જ્યારે અમે એક નવો એન્ડપોઈન્ટ અથવા એક નવો વેબહુક ઇવેન્ટ મોકલીએ છીએ, ત્યારે ફ્રેમવર્ક રેપર્સ તેને તેમના આગામી પ્રકાશનમાં પ્રદર્શિત કરે છે; મૂળભૂત API કરાર છે.
તમે અમારી SDK, અમારી રેપ્પર, અથવા અમારી ફ્રેમવર્ક ઇન્ટિગ્રેશન વિના ઇન્ટિગ્રેટ કરી શકો છો.
Blockchain0x API HTTPS પર બેરર-ટોકન ઓથેન્ટિકેશન સાથે સાદા JSON છે. કોઈપણ ભાષામાં કોઈપણ HTTP ક્લાયન્ટ તેને કૉલ કરી શકે છે. અધિકૃત SDKs અને ફ્રેમવર્ક રેપ્પર્સ સુવિધા સ્તરો છે; કાચી API દસ્તાવેજીકૃત, સ્થિર, અને આટલી નાની છે કે તે સામે લખવું યોગ્ય છે.
curl -X POST https://api.blockchain0x.com/v1/payments \ -H "Authorization: Bearer $BLOCKCHAIN0X_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agentId": "<your-agent-id>", "to": "0xRecipientAddress", "amountWei": "100000", "metadata": { "reason": "Custom market analysis" } }'
જ્યારે SDKને છોડી દેવું અર્થપૂર્ણ બને છે
- તમે એવી ભાષામાં છો જે અમે મોકલતા નથી. ગો, રસ્ટ, એલિક્સિર, રૂબી, PHP, જાવા - આ બધા જ તેમના માનક HTTP લાઇબ્રેરીઓ સાથે અમારી API ને સ્વાભાવિક રીતે કૉલ કરી શકે છે. કોઈ વિશેષ સાધનોની જરૂર નથી.
- તમે કિનારે છો. Cloudflare વર્કર્સ, Vercel એજ ફંક્શન, Deno ડિપ્લોય - પર્યાવરણ જ્યાં તમે વધુ નિર્ભરતા બંડલ કરવું નહીં પસંદ કરો. કાચી API ત્યાં ફેરફાર વિના કાર્ય કરે છે.
- તમે ચોક્કસપણે જોવું માંગો છો કે વાયર પર શું છે. ડિબગિંગ, સુરક્ષા સમીક્ષા, અથવા પ્રોટોકોલ શીખવા માટે, કાચા HTTP આકાર SDK સ્ત્રોત વાંચવા કરતા વધુ સ્પષ્ટ છે.
- તમારા પાસે પુનરાવૃત્તિઓ, લોગિંગ, ટેલિમેટ્રી સાથે તમારું પોતાનું HTTP સ્તર છે. તેની પોતાની પુનરાવર્તન વર્તન સાથે બીજું SDK લાવવું તમારી અસ્તિત્વમાં આવેલી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે ઝઘડો કરે છે. કાચા API ને અન્ય HTTP એન્ડપોઇન્ટ તરીકે બોલાવવું સાફ રીતે સ્લોટ કરે છે.
પૂરું API સંદર્ભ docs.blockchain0x.com પર OpenAPI સ્પષ્ટીકરણને સમાવેશ કરે છે, તેથી તમે OpenAPI કોડજન ટૂલ ધરાવતી કોઈપણ ભાષામાં તમારું પોતાનું ક્લાયન્ટ પણ જનરેટ કરી શકો છો.
જ્યારે દરેક ફ્રેમવર્ક યોગ્ય સાધન હોય છે.
જો તમે હજુ એજન્ટ ફ્રેમવર્ક પસંદ નથી કર્યું, તો અમે આ રીતે વેપાર-ફાયદા જોતા છીએ. આમાંથી કોઈપણ ખોટા વિકલ્પો નથી; યોગ્ય એક એ પર આધાર રાખે છે કે તમારું એજન્ટ શું કરે છે અને કોણ તેને જાળવે છે.
| ફ્રેમવર્ક | શ્રેષ્ઠ જ્યારે | જ્યારે ટાળો |
|---|---|---|
| LangChain | Existing LangChain codebase, complex tool chains, broad ecosystem use | તમે ઓછા આધારિત ઇચ્છો છો; LangChain ઘણું ખેંચે છે |
| LangGraph | Stateful multi-step workflows, durable execution, human-in-the-loop | સરળ રેખીય શૃંખલાઓ; ગ્રાફ ઓવરહેડ બરબાદ છે |
| CrewAI | Multi-agent collaboration patterns (researcher + writer + reviewer) | એકલ-એજન્ટ લૂપ; CrewAI ક્રૂઝ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે |
| AutoGen | Multi-agent conversation, group chat patterns, Microsoft tooling | ઉત્પાદન હાઇ-થ્રૂપુટ; AutoGen સંશોધન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે |
| LlamaIndex | RAG-heavy agents, document Q+A મુખ્ય capability તરીકે | શુદ્ધ ટૂલ-ઉપયોગ એજન્ટ; LlamaIndexની શક્તિઓ બિનઉપયોગી રહે છે |
| OpenAI Agents SDK | માત્ર OpenAI stacks, સૌથી clean tool-use API જોઈએ છે | બહુ-પ્રદાતા સ્ટૅક્સ; OpenAI SDK OpenAI-કેન્દ્રિત છે |
| Pydantic AI | બધા agent inputs/outputs માં strong typing, Python-first | TypeScript-પ્રથમ સ્ટેક્સ; પાયથન-સ્થાનિક ટાઇપિંગ મૂલ્ય છે |
| Semantic Kernel | Existing .NET / C# / Java codebase, enterprise Microsoft shop | Python-માત્ર ટીમો; તમે બિનઉપયોગી MS સંકલન માટે ચૂકવી રહ્યા છો |
| Agno | Python-native, lightweight, minimal abstraction overhead જોઈએ | તમે LangChain ઇકોસિસ્ટમના ત્રીજા પક્ષના ઇન્ટિગ્રેશન્સની જરૂર છે |
| MCP middleware | તમે MCP server ચલાવી રહ્યા છો અને clients પાસેથી દરેક call પર payment લેવા માંગો છો | તમે MCP સર્વર ચલાવી રહ્યા નથી (આ સર્વર-સાઇડ પેટર્ન છે) |
બે વ્યવહારીક સલાહના ટુકડા. જો તમે શૂન્યથી શરૂ કરી રહ્યા છો અને સૌથી નાનું શક્ય શીખવાની વક્રતા ઇચ્છતા હો, તો LangChain અથવા OpenAI એજન્ટ SDK સૌથી સલામત ડિફોલ્ટ છે. જો તમારી પાસે પહેલેથી જ ફ્રેમવર્ક છે, તો તે માટે અમારી ઇન્ટિગ્રેશન સારી રીતે કાર્ય કરે છે; Blockchain0x નો ઉપયોગ કરવા માટે ફ્રેમવર્કને બદલશો નહીં.
વિશિષ્ટ પરિસ્થિતિઓને તેમના પોતાના પાનું મળે છે.
ફ્રેમવર્ક-વિશિષ્ટ એકીકરણ પૃષ્ઠો આગળ, અમે સંકોચિત પ્રશ્નો પર લાંબા-પાંદડા માર્ગદર્શિકાઓ પ્રકાશિત કરીએ છીએ: "હું LangGraph મલ્ટી-સ્ટેપ વર્કફ્લોમાં ચુકવણીઓ કેવી રીતે ઉમેરું", "હું મારા MCP સર્વરને ટૂલ પ્રમાણે ચાર્જ કરવાની પરવાનગી કેવી રીતે આપું", "હું USDC ચુકવણી પાછળ એક Stripe-જેમના APIને કેવી રીતે ગેટ કરું". આ /lp/{slug} પર જીવંત છે અને ઇરાદાપૂર્વક મુખ્ય નૅવિગેશનમાં નથી. તે શોધ દ્વારા મળી આવે છે; દરેક સંબંધિત એકીકરણ પૃષ્ઠ પર પાછા લિંક કરે છે.
તેમને ક્યાં શોધવા
લાંબા-પૂંછા માર્ગદર્શિકાઓનો પ્રથમ બેચ એકીકરણ ફ્રેમવર્ક પૃષ્ઠો સાથે જહાજ કરે છે. ત્યાં સુધી, સૌથી ચોક્કસ દૃશ્ય-વિશિષ્ટ સામગ્રી docs.blockchain0x.com પર "ગાઇડ્સ" હેઠળ દસ્તાવેજોમાં રહે છે. દરેક /lp/ પૃષ્ઠમાં કાર્યરત કોડનો સમાવેશ થાય છે જે તમે ચલાવી શકો છો અને સંબંધિત એજન્ટને પ્રો પર અપગ્રેડ કરવા માટે સીધો CTA.