Blockchain0x आपल्या एजंट स्टॅकमध्ये प्लग करा.
प्रत्येक लोकप्रिय एजंट फ्रेमवर्कसाठी वास्तविक कोड. जिथे एक आहे तिथे एक शिप केलेला पॅकेज, जिथे नाही तिथे एक लहान SDK रेसिपी.
तुमचा फ्रेमवर्क निवडा. जिथे आम्ही एक पॅकेज शिप करतो तिथे तुम्ही ते स्थापित करता; अन्यथा तुम्ही आमच्या SDK ला त्या फ्रेमवर्कच्या स्थानिक साधनात लपेटता. दोन्ही परिस्थितीत हे एक HTTP API वर एक पातळ स्तर आहे, आणि तुम्ही ते वगळू शकता आणि थेट API कॉल करू शकता.
प्रत्येक कार्ड एक गहन-डायव्ह उघडते: स्थापना किंवा रेसिपी, एक कार्यरत एजंट उदाहरण, वेबहुक हाताळणी, आणि सामान्य अडचणी. तीन आज वास्तविक पॅकेजेस म्हणून पाठवले जातात - blockchain0x-langchain आणि blockchain0x-crewai PyPI वर, आणि @blockchain0x/mcp npm वर. इतर सात त्याच SDK वर लहान रेसिपी आहेत. कोणतीही तयार केलेली पॅकेज नाही.
दहा फ्रेमवर्क. तीन पॅकेजेस, सात रेसिपी, एक API.
LangChain
PyPI पॅकेजblockchain0x-langchain पॅकेजमधून Python साधन संच; TypeScript एजंट x402 क्लायंटला लपवतात
CrewAI
PyPI पॅकेजblockchain0x-crewai कडून Python साधन संच, LangChain प्रमाणेच फॅक्टरी आकार
AutoGen
SDK रेसिपीरेसिपी: SDK ला AutoGen फंक्शन साधनात लपवा
LlamaIndex
SDK रेसिपीरेसिपी: क्लायंटला LlamaIndex FunctionTool मध्ये लपवा
OpenAI Agents SDK
SDK रेसिपीरेसिपी: क्लायंटला OpenAI Agents SDK फंक्शन साधनात लपवा
Pydantic AI
SDK रेसिपीरेसिपी: क्लायंटला कॉल करणारा Pydantic AI साधन नोंदणी करा
LangGraph
SDK रेसिपीरेसिपी: एक LangGraph नोड जो x402 क्लायंटला कॉल करतो
Semantic Kernel
SDK रेसिपीरेसिपी: SDK लपवणारा KernelFunction; कोणताही NuGet किंवा Java अडॅप्टर नाही
Agno
SDK रेसिपीरेसिपी: Python क्लायंट लपवणारा Agno Toolkit
MCP servers
npm पॅकेजMCP client साठी wallet tools, @blockchain0x/mcp server द्वारे
Agent Skill
Agent SkillOne installable Agent Skill that teaches any AI agent the whole wallet integration surface; portable or via the Claude Code plugin marketplace
प्रत्येक फ्रेमवर्कमध्ये एक सुसंगत आकार.
- package साठी install command, किंवा package नसल्यास recipe
- थेट चालवता येईल असा copy-paste code, pseudocode नाही
- 'मी माझ्या {framework} एजंटमध्ये payments कसे जोडू?' याचे संक्षिप्त उत्तर
- AI search engines साठी HowTo/FAQ schema सह FAQ entries
- संबंधित long-tail लँडिंग पेजची लिंक
- प्राइसिंग पेजची लिंक
प्रत्येक इंटिग्रेशन हे समान API वर एक पातळ रॅपर आहे.
Blockchain0x इंटिग्रेशन्स 10 स्वतंत्र उत्पादने नाहीत. ते एकाच HTTP API वर 10 वेगवेगळ्या कार्यात्मक पृष्ठभाग आहेत. API सत्याचा स्रोत आहे; फ्रेमवर्क रॅपर तुम्हाला वेळ वाचवण्यासाठी अस्तित्वात आहेत.
प्रत्येक रॅपर "तुमच्या फ्रेमवर्कने टूल कसे परिभाषित केले आहे" यापासून "आमच्या API कडे HTTP कॉल" मध्ये भाषांतर करतो. हे संपूर्ण काम आहे. Python अडॅप्टर्स create_blockchain0x_toolset(client) उघडतात, जे LangChain किंवा CrewAI ला तयार केलेल्या टूल्सचा संच देते. पाठवलेल्या अडॅप्टरशिवाय एक फ्रेमवर्क createX402Client(...) (Node) किंवा blockchain0x क्लायंट (Python) त्या फ्रेमवर्कच्या स्थानिक टूलमध्ये लपेटतो. दोन्ही मार्गाने समान API.
हे काही कारणांसाठी महत्त्वाचे आहे. प्रथम, तुम्ही मिश्रित आणि जुळवू शकता: एक LangChain उत्पादन एजंट आणि एक CrewAI प्रयोगात्मक एजंट दोन्ही एकाच Blockchain0x एजंट वॉलेटवर लक्ष केंद्रित करू शकतात. दुसरे, तुम्ही आमच्यामार्फत फ्रेमवर्क निवडीमध्ये लॉक केलेले नाही; फ्रेमवर्क बदलणे तुमच्या वॉलेट, तुमच्या खर्च धोरणे, किंवा तुमच्या सार्वजनिक पृष्ठात कोणताही बदल आवश्यक नाही. तिसरे, जेव्हा आम्ही एक नवीन एंडपॉइंट किंवा एक नवीन वेबहुक इव्हेंट पाठवतो, तेव्हा फ्रेमवर्क रॅपर त्यांना त्यांच्या पुढील प्रकाशनावर उघड करतात; अंतर्गत API हा करार आहे.
तुम्ही आमच्या SDK, आमच्या रॅपर, किंवा आमच्या फ्रेमवर्क इंटिग्रेशनशिवाय इंटिग्रेट करू शकता.
Blockchain0x API HTTPS वर बियर-टोकन प्रमाणीकरणासह साधा JSON आहे. कोणताही HTTP क्लायंट कोणत्याही भाषेत त्याला कॉल करू शकतो. अधिकृत SDKs आणि फ्रेमवर्क रॅपर सोयीच्या स्तर आहेत; कच्चा API दस्तऐवज केलेला, स्थिर, आणि इतका लहान आहे की त्याच्यावर हाताने लेखन करणे उचित आहे.
curl -X POST https://api.blockchain0x.com/v1/payments \ -H "Authorization: Bearer $BLOCKCHAIN0X_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agentId": "<your-agent-id>", "to": "0xRecipientAddress", "amountWei": "100000", "metadata": { "reason": "Custom market analysis" } }'
जेव्हा SDK वगळणे अर्थपूर्ण असते
- तुम्ही एका भाषेत आहात जी आम्ही वितरित करत नाही. Go, Rust, Elixir, Ruby, PHP, Java - यापैकी सर्वांनी त्यांच्या मानक HTTP लायब्ररीसह आमच्या API ला नैसर्गिकरित्या कॉल करू शकतात. विशेष साधनांची आवश्यकता नाही.
- तुम्ही काठावर आहात. Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions, Deno Deploy - वातावरण जिथे तुम्हाला अतिरिक्त अवलंबित्व एकत्रित करायचे नाही. कच्चा API तिथे बदलांशिवाय कार्य करतो.
- तुम्हाला वायरवर काय आहे ते नेमके पाहायचे आहे. डिबगिंग, सुरक्षा पुनरावलोकन, किंवा प्रोटोकॉल शिकण्यासाठी, कच्चा HTTP आकार SDK स्रोत वाचण्यापेक्षा स्पष्ट आहे.
- तुमच्याकडे पुनर्प्रयत्न, लॉगिंग, टेलिमेट्रीसह तुमचा स्वतःचा HTTP स्तर आहे. त्याच्या स्वतःच्या पुनर्प्रयत्न वर्तनासह आणखी एक SDK आणणे तुमच्या विद्यमान पायाभूत सुविधांशी लढते. कच्च्या API ला एक साधा HTTP एंडपॉइंट म्हणून कॉल करणे स्वच्छपणे समाविष्ट होते.
पूर्ण API संदर्भ docs.blockchain0x.com वर OpenAPI स्पेक समाविष्ट आहे, त्यामुळे तुम्ही OpenAPI कोडजेन टूल असलेल्या कोणत्याही भाषेत तुमचा स्वतःचा क्लायंट तयार करू शकता.
जेव्हा प्रत्येक फ्रेमवर्क योग्य साधन असते.
जर तुम्ही अजून एजंट फ्रेमवर्क निवडला नसेल, तर आम्ही व्यापार-फायदे कसे पाहतो. यापैकी कोणतीही चूक निवड नाही; योग्य एक तुमच्या एजंटने काय केले आणि कोण त्याचे देखभाल करते यावर अवलंबून आहे.
| फ्रेमवर्क | सर्वोत्तम जेव्हा | कधी टाळा |
|---|---|---|
| LangChain | Existing LangChain codebase, complex tool chains, broad ecosystem use | तुम्हाला कमी अवलंबित्व हवे आहे; LangChain खूप काही आणते |
| LangGraph | Stateful multi-step workflows, durable execution, human-in-the-loop | साधी रेखीय साखळ्या; ग्राफ ओव्हरहेड वाया जातो |
| CrewAI | Multi-agent collaboration patterns (researcher + writer + reviewer) | एकल-एजंट लूप; CrewAI क्रूंसाठी तयार केले आहे |
| AutoGen | Multi-agent conversation, group chat patterns, Microsoft tooling | उत्पादन उच्च-थ्रूपुट; AutoGen संशोधनासाठी ऑप्टिमाइझ करते |
| LlamaIndex | RAG-heavy agents, document Q+A ही core capability | शुद्ध टूल-उपयोग एजंट; LlamaIndex ची ताकद वापरली जात नाही |
| OpenAI Agents SDK | OpenAI-only stacks, want the cleanest tool-use API | मल्टी-प्रवर्तक स्टॅक्स; OpenAI SDK OpenAI-केंद्रित आहे |
| Pydantic AI | सर्व agent inputs/outputs मध्ये strong typing, Python-first | TypeScript-प्रथम स्टॅक्स; Python-native टायपिंग हे मूल्य आहे |
| Semantic Kernel | Existing .NET / C# / Java codebase, enterprise Microsoft shop | Python-फक्त संघ; तुम्ही वापरात नसलेल्या MS एकत्रीकरणासाठी पैसे देत आहात |
| Agno | Python-native, lightweight, minimal abstraction overhead हवे आहे | तुम्हाला LangChain पारिस्थितिकी तंत्राच्या तृतीय-पक्षाच्या एकत्रीकरणांची आवश्यकता आहे |
| MCP middleware | तुम्ही MCP server चालवत आहात आणि clients ने प्रत्येक call साठी पैसे द्यावेत अशी तुमची इच्छा आहे | तुम्ही MCP सर्व्हर चालवत नाही (हे सर्व्हर-साइड पॅटर्न आहे) |
दोन व्यावहारिक सल्ले. जर तुम्ही शून्यातून सुरू करत असाल आणि शक्य तितकी कमी शिकण्याची वक्रता हवी असेल, तर LangChain किंवा OpenAI Agents SDK हे सर्वात सुरक्षित डिफॉल्ट आहेत. जर तुमच्याकडे आधीच एक फ्रेमवर्क असेल, तर त्यासाठी आमचे एकत्रीकरण चांगले कार्य करते; Blockchain0x वापरण्यासाठी फ्रेमवर्क बदलू नका.
विशिष्ट परिदृश्यांना त्यांचा स्वतःचा पृष्ठ मिळतो.
फ्रेमवर्क-विशिष्ट एकत्रीकरण पृष्ठांच्या पलीकडे, आम्ही संकुचित प्रश्नांवर लांब-टेल मार्गदर्शक प्रकाशित करतो: "मी LangGraph बहु-चरण कार्यप्रवाहात पेमेंट कसे जोडू?", "मी माझ्या MCP सर्व्हरला प्रत्येक साधनासाठी शुल्क आकारण्याची परवानगी कशी देऊ?", "मी USDC पेमेंटच्या मागे Stripe-प्रकारच्या API कशा गेट करतो?". हे /lp/{slug} येथे आहेत आणि हेतुपुरस्सर मुख्य नेव्हिगेशनमध्ये नाहीत. त्यांना शोधाद्वारे सापडले जाते; प्रत्येक संबंधित एकत्रीकरण पृष्ठाकडे परत लिंक करतो.
त्यांना कुठे सापडेल
लांब-टेल मार्गदर्शकांचा पहिला गट एकत्रीकरण फ्रेमवर्क पृष्ठांसह पाठवला जातो. तोपर्यंत, सर्वात ठोस परिस्थिती-विशिष्ट सामग्री docs.blockchain0x.com येथे "मार्गदर्शक" अंतर्गत राहते. प्रत्येक /lp/ पृष्ठामध्ये कार्यरत कोड समाविष्ट आहे ज्याला तुम्ही चालवू शकता आणि संबंधित एजंटला प्रो मध्ये अपग्रेड करण्यासाठी थेट CTA आहे.