ଆପଣଙ୍କର ଏଜେଣ୍ଟ ଷ୍ଟ୍ୟାକ୍ରେ Blockchain0x କୁ ଯୋଡନ୍ତୁ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ popular agent framework ପାଇଁ real code। ଯେଉଁଠାରେ ଥାଏ ସେଠାରେ shipped package, ନଥିଲେ ଛୋଟ SDK recipe।
ଆପଣଙ୍କର ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ୍ ବାଛନ୍ତୁ। ଯେଉଁଠାରେ ଆମେ ଗୋଟିଏ ପ୍ୟାକେଜ୍ ଜାରି କରୁଛୁ, ଆପଣ ଏହାକୁ ଇନ୍ସ୍ଟଲ୍ କରନ୍ତୁ; ନାହିଁ ହେଲେ ଆମର SDK କୁ ସେହି ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କର ଜାତୀୟ ଟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ଲପେଟିବା। ଯେକୌଣସି ଭାବରେ ଏହା ଗୋଟିଏ HTTP API ଉପରେ ଏକ ପତଳା ତଳକୁ, ଏବଂ ଆପଣ ଏହାକୁ ଛାଡ଼ି ଏବଂ API କୁ ସିଧାସଳଖ କଲ୍ କରିପାରିବେ।
ପ୍ରତି କାର୍ଡ୍ ଏକ ଗଭୀର-ଡାଇଭ୍ ଖୋଲେ: ସଂସ୍ଥାପନ କିମ୍ବା ରେସିପି, ଏକ କାମ କରୁଥିବା ଏଜେଣ୍ଟ ଉଦାହରଣ, ୱେବହୁକ୍ ହ୍ୟାଣ୍ଡଲିଂ, ଏବଂ ସାଧାରଣ ଭୁଲଗୁଡିକ। ତିନୋଟି ଏବେ ଏକ ବାସ୍ତବ ପ୍ୟାକେଜ୍ ଭାବରେ ଜାହାଜ କରାଯାଇଛି - blockchain0x-langchain ଏବଂ blockchain0x-crewai PyPI ରେ, ଏବଂ @blockchain0x/mcp npm ରେ। ଅନ୍ୟ ସାତଟି ସେହି SDK ଉପରେ ଛୋଟ ରେସିପି। କୌଣସି ନିର୍ମିତ ପ୍ୟାକେଜ୍ ନାହିଁ।
ଦଶଟି framework। ତିନୋଟି package, ସାତଟି recipe, ଗୋଟିଏ API।
LangChain
PyPI ପ୍ୟାକେଜ୍blockchain0x-langchain package ରୁ Python toolset; TypeScript agent ମାନେ x402 client କୁ wrap କରନ୍ତି
CrewAI
PyPI ପ୍ୟାକେଜ୍blockchain0x-crewai ରୁ Python toolset, LangChain ର ସେହି factory shape
AutoGen
SDK ରେସିପିରେସିପି: SDK କୁ AutoGen function tool ଭିତରେ wrap କରନ୍ତୁ
LlamaIndex
SDK ରେସିପିରେସିପି: client କୁ LlamaIndex FunctionTool ଭିତରେ wrap କରନ୍ତୁ
OpenAI Agents SDK
SDK ରେସିପିରେସିପି: client କୁ OpenAI Agents SDK function tool ଭିତରେ wrap କରନ୍ତୁ
Pydantic AI
SDK ରେସିପିRecipe: client କୁ call କରୁଥିବା Pydantic AI tool register କରନ୍ତୁ
LangGraph
SDK ରେସିପିRecipe: x402 client କୁ call କରୁଥିବା LangGraph node
Semantic Kernel
SDK ରେସିପିRecipe: SDK କୁ wrap କରୁଥିବା KernelFunction; କୌଣସି NuGet କିମ୍ବା Java adapter ନାହିଁ
Agno
SDK ରେସିପିRecipe: Python client କୁ wrap କରୁଥିବା Agno Toolkit
MCP servers
npm package@blockchain0x/mcp ସର୍ଭର ଦ୍ୱାରା କୌଣସି MCP କ୍ଲାଇଏଣ୍ଟ ପାଇଁ ୱାଲେଟ୍ ଟୁଲ୍ଗୁଡିକ
Agent Skill
Agent SkillOne installable Agent Skill that teaches any AI agent the whole wallet integration surface; portable or via the Claude Code plugin marketplace
ପ୍ରତି ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କରେ ଏକ ସମାନ ଆକାର।
- package ପାଇଁ install command, କିମ୍ବା package ନଥିଲେ recipe
- ଚଲାଇପାରିବା copy-paste code, pseudocode ନୁହେଁ
- 'ମୋ {framework} agent ରେ payments କିପରି ଯୋଡ଼ିବି' ପାଇଁ ଏକ ଛୋଟ ଉତ୍ତର
- AI search engines ପାଇଁ HowTo/FAQ schema ସହ FAQ entries
- ମେଳ ହେଉଥିବା long-tail landing page କୁ ଯାଉଥିବା ଏକ link
- pricing page କୁ ଯାଉଥିବା ଏକ link
ପ୍ରତି ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେସନ୍ ସେହି API ଉପରେ ଏକ ଥିନ୍ ଓର୍ଣ୍ଣା।
Blockchain0x integrations 10ଟି ଅଲଗା product ନୁହେଁ। ସେଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଏକମାତ୍ର HTTP API ଉପରେ 10ଟି ଭିନ୍ନ ergonomic surface। API ହେଉଛି source of truth; framework wrappers ଆପଣଙ୍କ ସମୟ ବଞ୍ଚାଇବା ପାଇଁ ଅଛି।
ପ୍ରତିଟି ଓରାକଲ୍ "ଆପଣଙ୍କର ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ କିପରି ଏକ ଟୁଲ୍ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରେ" ରୁ "ଆମର API କୁ ଏକ HTTP କଲ୍" ରେ ଅନୁବାଦ କରେ। ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କାମ। Python ଏଡାପ୍ଟରଗୁଡିକ create_blockchain0x_toolset(client) କୁ ଖୋଲେ, ଯାହା LangChain କିମ୍ବା CrewAI କୁ ଏକ ପ୍ରସ୍ତୁତ-ମେଡ୍ ଟୁଲ୍ ସେଟ୍ ଦେଇଥାଏ। ଏକ ଏଡାପ୍ଟର ନଥିବା ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ createX402Client(...) (Node) କିମ୍ବା blockchain0x କ୍ଲାଇଏଣ୍ଟ (Python) କୁ ସେହି ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କର ଏକ ନେଟିଭ୍ ଟୁଲ୍ ଭିତରେ ଘେରେ। ଏହା ସମାନ API ଅଛି, ଯେହେତୁ ଯେକୌଣସି ଦିଗରେ।
ଏହା କିଛି କାରଣ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱର ଅଟୁଟ। ପ୍ରଥମେ, ଆପଣ ମିଶ୍ରଣ କରିପାରିବେ: ଏକ LangChain ଉତ୍ପାଦ ଏଜେଣ୍ଟ ଏବଂ ଏକ CrewAI ପରୀକ୍ଷଣ ଏଜେଣ୍ଟ ଦୁହେଁ ସେହି Blockchain0x ଏଜେଣ୍ଟ ୱାଲେଟକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରିପାରିବେ। ଦ୍ୱିତୀୟ, ଆପଣ ଆମ ଦ୍ୱାରା ଏକ ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ବିକଳ୍ପକୁ ଲକ୍ କରାଯାଇନି; ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ୱାଲେଟ୍, ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟୟ ନୀତି, କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର ସାଧାରଣ ପୃଷ୍ଠାକୁ କୌଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ। ତୃତୀୟ, ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଏକ ନୂତନ ଏଣ୍ଡପଏଣ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ ନୂତନ ହୁବ୍ ଘଟଣା ପ୍ରେରଣା କରୁ, ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ଓର୍ଥାରେ ତାହାକୁ ତାଙ୍କର ପରବର୍ତ୍ତୀ ମୁକ୍ତିରେ ପ୍ରକାଶ କରେ; ମୂଳ API ହେଉଛି ଚୁକ୍ତି।
ଆପଣ ଆମର SDK, ଆମର ଓର୍ଣ୍ଣା, କିମ୍ବା ଆମର ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେସନ୍ ବିନା ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେଟ୍ କରିପାରିବେ।
Blockchain0x API ହେଉଛି HTTPS ଉପରେ plain JSON ସହ bearer-token auth। ଯେକୌଣସି language ରେ ଥିବା ଯେକୌଣସି HTTP client ଏହାକୁ call କରିପାରେ। Official SDK ଏବଂ framework wrapper ଗୁଡ଼ିକ convenience layer; raw API ଟି documented, stable, ଏବଂ ଏତେ ଛୋଟ ଯେ ଏଥିରେ ସିଧାସଳଖ ଲେଖିବା ସମ୍ଭବ।
curl -X POST https://api.blockchain0x.com/v1/payments \ -H "Authorization: Bearer $BLOCKCHAIN0X_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agentId": "<your-agent-id>", "to": "0xRecipientAddress", "amountWei": "100000", "metadata": { "reason": "Custom market analysis" } }'
SDK କୁ ଛାଡିବା ସମୟରେ ଅର୍ଥ ହୁଏ
- ଆପଣ ଏମିତି ଭାଷାରେ ଅଛନ୍ତି ଯାହାକୁ ଆମେ ship କରୁନାହିଁ। Go, Rust, Elixir, Ruby, PHP, Java - ଏହି ସମସ୍ତେ ତାଙ୍କର ମାନକ HTTP ଲାଇବ୍ରେରୀ ସହିତ ଆମର API କୁ ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବେ କଲ୍ କରିପାରିବେ। କୌଣସି ବିଶେଷ ଉପକରଣ ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ।
- ଆପଣ edge ଉପରେ ଅଛନ୍ତି। Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions, Deno Deploy - ଏହି ପରିବେଶଗୁଡିକ ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣ ଏକ ଅତିରିକ୍ତ ନିର୍ଭରତାକୁ ବଣ୍ଡଲ୍ କରିବାକୁ ଚାହାନ୍ତି। କଚା API ସେଠାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବିନା କାମ କରେ।
- ଆପଣ ତାଳିକାରେ କ exactly ଣସି ଦେଖିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି। ଡିବଗିଂ, ସୁରକ୍ଷା ସମୀକ୍ଷା, କିମ୍ବା ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ, କଚା HTTP ଆକୃତି SDK ସ୍ରୋତ ପଢିବା ଠାରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ।
- ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ retries, logging, telemetry ସହିତ ନିଜର HTTP layer ଅଛି। ତାଙ୍କର ନିଜ ରିଟ୍ରାଇ ବ୍ୟବହାର ବିଶେଷ ଏକ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ SDK ନେଇ ଆସିବା ତୁମର ଅବସ୍ଥିତ ଢାଞ୍ଚା ସହିତ ଲଡ଼େ। କଚା API କୁ ଏକ ଅନ୍ୟ HTTP ଏଣ୍ଡପଏଣ୍ଟ୍ ଭାବରେ କଲ୍ କରିବା ସଫଳତାରେ ସ୍ଥାନ ମିଳେ।
docs.blockchain0x.com ର full API reference ଭିତରେ OpenAPI spec ଅଛି, ତେଣୁ OpenAPI codegen tool ଥିବା କୌଣସି language ରେ ଆପଣ ନିଜ client ମଧ୍ୟ generate କରିପାରିବେ।
ଯେତେବେଳେ ପ୍ରତି ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ସଠିକ୍ ଟୁଲ୍।
ଯଦି ଆପଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗୋଟିଏ ଏଜେଣ୍ଟ ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ଚୟନ କରିନାହାଁତି, ତେବେ ଆମେ କିପରି ତୁଳନା କରୁଛୁ। ଏହିଗୁଡିକର କୌଣସି ଭୁଲ ଚୟନ ନୁହେଁ; ସଠିକ୍ ଚୟନ ଆପଣଙ୍କର ଏଜେଣ୍ଟ କଣ କରେ ଏବଂ କିଏ ଏହାକୁ ରକ୍ଷା କରେ ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
| ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଯେତେବେଳେ | କେବେ ଏହାକୁ ଏଡାଇବେ |
|---|---|---|
| LangChain | ପୂର୍ବରୁ ଥିବା LangChain codebase, ଜଟିଳ tool chain, ବିସ୍ତୃତ ecosystem ବ୍ୟବହାର | ଆପଣ କମ୍ ନିର୍ଭରତା ଚାହାଁନ୍ତି; LangChain ବହୁତ କିଛି ଆଣେ |
| LangGraph | Stateful multi-step workflows, durable execution, human-in-the-loop | ସରଳ ଲିନିୟର ଚେନ୍ଗୁଡିକ; ଗ୍ରାଫ୍ ଓଭରହେଡ୍ ବ୍ୟୟ ହେଉଛି |
| CrewAI | ବହୁ-agent ସହଯୋଗ pattern (researcher + writer + reviewer) | ଏକ-ଏଜେଣ୍ଟ ଲୁପ୍ଗୁଡିକ; CrewAI ଦଳ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ |
| AutoGen | ବହୁ-agent conversation, group chat pattern, Microsoft tooling | ଉତ୍ପାଦନ ଉଚ୍ଚ-ଥ୍ରୁପୁଟ୍; AutoGen ଗବେଷଣା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ |
| LlamaIndex | RAG-heavy agents, document Q+A core capability ଭାବେ | ଶୁଦ୍ଧ ଟୁଲ୍-ବ୍ୟବହାର ଏଜେଣ୍ଟ; LlamaIndex ର ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ହୁଏନି |
| OpenAI Agents SDK | କେବଳ OpenAI stack, ସବୁଠାରୁ ସଫା tool-use API ଚାହାଁନ୍ତି | ବହୁ-ପ୍ରଦାନକାରୀ ଷ୍ଟ୍ୟାକ୍ଗୁଡିକ; OpenAI SDK OpenAI-କେନ୍ଦ୍ରିତ |
| Pydantic AI | ସମସ୍ତ agent inputs/outputs ଜୁଡ଼ା strong typing, Python-first | TypeScript-ପ୍ରଥମ ଷ୍ଟ୍ୟାକ୍ସ; Python-ଜନିତ ଟାଇପିଂ ହେଉଛି ମୂଲ୍ୟ |
| Semantic Kernel | ପୂର୍ବରୁ ଥିବା .NET / C# / Java codebase, enterprise Microsoft shop | Python-ମାତ୍ର ଦଳ; ଆପଣ ଅବ୍ୟବହୃତ MS ସମ୍ମିଳନ ପାଇଁ ଦେୟ ଦେଉଛନ୍ତି |
| Agno | Python-native, lightweight, minimal abstraction overhead ଚାହିଁଛନ୍ତି | ଆପଣଙ୍କୁ LangChain ପରିବେଶର ତୃତୀୟ-ପକ୍ଷ ସଂଯୋଗଗୁଡିକର ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି |
| MCP middleware | ଆପଣ ଏକ MCP server ଚଲାଉଛନ୍ତି ଏବଂ clients ଙ୍କୁ per call ଦେୟ କରାଇବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି | ଆପଣ ଏକ MCP server ଚଳାଉନାହାନ୍ତି (ଏହା ଏକ server-side pattern) |
ଦୁଇଟି ବ୍ୟବହାରିକ ସୁପାରିଶ। ଯଦି ଆପଣ ଶୁନ୍ୟରୁ ଆରମ୍ଭ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ସମ୍ଭବ ଶିକ୍ଷା ଗତି ଚାହାଁ, LangChain କିମ୍ବା OpenAI Agents SDK ସର୍ବାଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ଡିଫଲ୍ଟ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ପୂର୍ବରୁ ଗଢ଼ା ଏକ ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ଅଛି, ଆମର ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେସନ୍ ସେଥିରେ ଭଲ କାମ କରେ; Blockchain0x ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ ଫ୍ରେମ୍ୱର୍କ ବଦଳାଇବେ ନାହିଁ।
ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ଦୃଶ୍ୟଗୁଡିକ ତାଙ୍କର ନିଜ ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ ମିଳେ।
framework-specific integration pages ଠାରୁ ଆଗରେ, ଆମେ ଅଧିକ ସୀମିତ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ଉପରେ long-tail guides ପ୍ରକାଶ କରୁଛୁ: "how do I add payments to a LangGraph multi-step workflow", "how do I let my MCP server charge per tool", "how do I gate a Stripe-like API behind USDC payment"। ଏଗୁଡିକ /lp/{slug} ରେ ରହେ ଏବଂ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟପୂର୍ବକ main navigation ରେ ନାହାନ୍ତି। ସେମାନେ search ମାଧ୍ୟମରେ ମିଳେ; ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ସମ୍ବନ୍ଧିତ integration page କୁ link କରେ।
ସେଗୁଡିକୁ କେଉଁଠାରେ ମିଳିବ
long-tail guide ମାନଙ୍କର ପ୍ରଥମ batch integration framework pages ସହିତ ship ହୁଏ। ସେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ସବୁଠାରୁ concrete scenario-specific content docs.blockchain0x.com ର docs ମଧ୍ୟରେ "Guides" ତଳେ ରହିଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ /lp/ page ରେ ଚାଲାଇପାରୁଥିବା working code ଏବଂ ସମ୍ପର୍କିତ agent କୁ Pro କୁ upgrade କରିବା ପାଇଁ ସିଧା CTA ରହିଛି।