Blockchain0x ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਜੁੜੋ।
ਹਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਅਸਲ ਕੋਡ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਪੈਕੇਜ, ਜਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ SDK ਰੈਸੀਪੀ।
ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚੁਣੋ। ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ SDK ਨੂੰ ਉਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਦੇਸੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਦੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ HTTP API 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਪਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ API ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ ਕਾਰਡ ਇੱਕ ਡੀਪ-ਡਾਈਵ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਇੰਸਟਾਲ ਜਾਂ ਰੈਸਪੀ, ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਕਰ ਰਹੀ ਏਜੰਟ ਉਦਾਹਰਨ, ਵੈਬਹੂਕ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਮ ਪਿੱਛੇ। ਤਿੰਨ ਅੱਜ ਵਾਸਤਵਿਕ ਪੈਕੇਜ ਵਜੋਂ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - blockchain0x-langchain ਅਤੇ blockchain0x-crewai on PyPI, ਅਤੇ @blockchain0x/mcp on npm। ਹੋਰ ਸੱਤ ਇੱਕੋ SDK 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਰੈਸਪੀ ਹਨ। ਕੋਈ ਇਜਾਦ ਕੀਤਾ ਪੈਕੇਜ ਨਹੀਂ।
ਦਸ frameworks। ਤਿੰਨ packages, ਸੱਤ recipes, ਇੱਕ API।
LangChain
PyPI ਪੈਕੇਜPython ਟੂਲਸੈਟ blockchain0x-langchain ਪੈਕੇਜ ਤੋਂ; TypeScript ਏਜੰਟ x402 ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਲਪੇਟਦੇ ਹਨ
CrewAI
PyPI ਪੈਕੇਜPython ਟੂਲਸੈਟ blockchain0x-crewai ਤੋਂ, LangChain ਦੇ ਸਮਾਨ ਫੈਕਟਰੀ ਆਕਾਰ
AutoGen
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: SDK ਨੂੰ AutoGen ਫੰਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟੋ
LlamaIndex
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ LlamaIndex FunctionTool ਵਿੱਚ ਲਪੇਟੋ
OpenAI Agents SDK
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ OpenAI Agents SDK ਫੰਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟੋ
Pydantic AI
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: ਇੱਕ Pydantic AI ਟੂਲ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
LangGraph
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: ਇੱਕ LangGraph ਨੋਡ ਜੋ x402 ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
Semantic Kernel
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: SDK ਨੂੰ ਲਪੇਟਣ ਵਾਲਾ KernelFunction; ਕੋਈ NuGet ਜਾਂ Java ਐਡਾਪਟਰ ਨਹੀਂ
Agno
SDK ਰੈਸੀਪੀਰੈਸੀਪੀ: Python ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਲਪੇਟਣ ਵਾਲਾ Agno Toolkit
MCP servers
npm ਪੈਕੇਜਕਿਸੇ ਵੀ MCP client ਲਈ wallet tools @blockchain0x/mcp server ਰਾਹੀਂ
Agent Skill
Agent SkillOne installable Agent Skill that teaches any AI agent the whole wallet integration surface; portable or via the Claude Code plugin marketplace
ਹਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਗਤ ਰੂਪ।
- Package ਲਈ install command, ਜਾਂ ਜਦੋਂ package ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ recipe
- Copy-paste ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ code ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਲਾ ਸਕੋ, pseudocode ਨਹੀਂ
- 'ਮੈਂ ਆਪਣੇ {framework} agent ਵਿੱਚ payments ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਾਂ' ਦਾ ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ
- AI search engines ਲਈ HowTo/FAQ schema ਵਾਲੀਆਂ FAQ entries
- ਮਿਲਦੀ long-tail landing page ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ
- pricing page ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ
ਹਰ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕੋ API ਦੇ ਉਪਰ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਵ੍ਰੈਪਰ ਹੈ।
Blockchain0x ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ 10 ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੀ HTTP API ਦੇ ਉੱਪਰ 10 ਵੱਖਰੇ ਅਰਗੋਨੋਮਿਕ ਸਤਹਾਂ ਹਨ। API ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ; ਫਰੇਮਵਰਕ ਰੈਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹਨ.
ਹਰ ਵ੍ਰੈਪਰ "ਤਰੀਕਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ "ਸਾਡੇ API ਨੂੰ HTTP ਕਾਲ" ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਨੌਕਰੀ ਹੈ। Python ਐਡਾਪਟਰ create_blockchain0x_toolset(client) ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ LangChain ਜਾਂ CrewAI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਐਡਾਪਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ createX402Client(...) (Node) ਜਾਂ blockchain0x ਕਲਾਇੰਟ (Python) ਨੂੰ ਉਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਦੇਸੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕੋ API, ਦੋਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ।
ਇਹ ਕੁਝ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਮਿਲਾ ਅਤੇ ਮਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ LangChain ਉਤਪਾਦ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ CrewAI ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਏਜੰਟ ਦੋਹਾਂ ਇੱਕੋ Blockchain0x ਏਜੰਟ ਵੈਲਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟਕਰਾਅ ਦੇ। ਦੂਜਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਹੋ; ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈਲਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਖਰਚ ਨੀਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪਬਲਿਕ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵੈਬਹੁਕ ਇਵੈਂਟ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਰੈਪਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਰਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਅਧਾਰਭੂਤ API ਸੰਵਿਧਾਨ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ SDK, ਸਾਡੇ ਵ੍ਰੈਪਰ, ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Blockchain0x API HTTPS 'ਤੇ ਬੇਅਰ-ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ JSON ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ HTTP ਕਲਾਇੰਟ ਇਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ SDKs ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਰੈਪਰ ਸਹੂਲਤ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਹਨ; ਕੱਚਾ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਿਤ, ਸਥਿਰ, ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਇਤਨਾ ਛੋਟਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਖਿਲਾਫ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖਣਾ ਯੋਗਯੋਗ ਹੈ.
curl -X POST https://api.blockchain0x.com/v1/payments \ -H "Authorization: Bearer $BLOCKCHAIN0X_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agentId": "<your-agent-id>", "to": "0xRecipientAddress", "amountWei": "100000", "metadata": { "reason": "Custom market analysis" } }'
ਜਦੋਂ SDK ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੈ
- ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। Go, Rust, Elixir, Ruby, PHP, Java - ਇਹ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਮਿਆਰੀ HTTP ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ API ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
- ਤੁਸੀਂ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਹੋ। Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions, Deno Deploy - ਉਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਕੱਚਾ API ਉਥੇ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਾਇਰ 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਕੀ ਹੈ। ਡਿਬੱਗਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਕੱਚਾ HTTP ਆਕਾਰ SDK ਸਰੋਤ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲੋਂ ਸਾਫ਼ ਹੈ।
- ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਲੌਗਿੰਗ, ਟੈਲੀਮੇਟਰੀ ਨਾਲ ਆਪਣਾ HTTP ਪਰਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ SDK ਜੋ ਆਪਣੇ ਹੀ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਲੜਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੇ API ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੋਰ HTTP ਐਂਡਪੋਇੰਟ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਸਾਫ਼ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਸਲਾਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ API ਹਵਾਲਾ docs.blockchain0x.com 'ਤੇ OpenAPI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਕਲਾਇੰਟ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAPI ਕੋਡਜੈਨ ਟੂਲ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਹਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਹੀ ਟੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਪਾਰ-ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਹੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਏਜੰਟ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੌਣ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
| ਫਰੇਮਵਰਕ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਦੋਂ | ਜਦੋਂ ਬਚੋ |
|---|---|---|
| LangChain | ਮੌਜੂਦਾ LangChain codebase, complex tool chains, broad ecosystem use | ਤੁਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ; LangChain ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ |
| LangGraph | Stateful multi-step workflows, durable execution, human-in-the-loop | ਸਧਾਰਨ ਲੀਨੀਅਰ ਚੇਨ; ਗ੍ਰਾਫ ਓਵਰਹੈੱਡ ਬਰਬਾਦ ਹੈ |
| CrewAI | Multi-agent collaboration patterns (researcher + writer + reviewer) | ਇੱਕ-ਏਜੰਟ ਲੂਪ; CrewAI ਕ੍ਰੂਜ਼ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ |
| AutoGen | Multi-agent conversation, group chat patterns, Microsoft tooling | ਉਤਪਾਦਨ ਉੱਚ-ਥ੍ਰੂਪੁਟ; AutoGen ਖੋਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| LlamaIndex | RAG-heavy agents, document Q+A core capability ਵਜੋਂ | ਸ਼ੁੱਧ ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ; LlamaIndex ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਬੇਕਾਰ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ |
| OpenAI Agents SDK | ਸਿਰਫ OpenAI ਵਾਲੇ stacks, ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ tool-use API ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ | ਮਲਟੀ-ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸਟੈਕ; OpenAI SDK OpenAI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ |
| Pydantic AI | ਸਾਰੇ agent inputs/outputs ਵਿੱਚ strong typing, Python-first | TypeScript-ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਸਟੈਕ; ਪਾਇਥਨ-ਮੂਲ ਟਾਈਪਿੰਗ ਕੀਮਤ ਹੈ |
| Semantic Kernel | ਮੌਜੂਦਾ .NET / C# / Java codebase, enterprise Microsoft shop | Python-ਕੇਵਲ ਟੀਮਾਂ; ਤੁਸੀਂ ਬੇਵਜ੍ਹੇ MS ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ |
| Agno | Python-native, lightweight, minimal abstraction overhead ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ | ਤੁਹਾਨੂੰ LangChain ਪਾਰਿਸ्थਿਤਕੀ ਦੇ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ |
| MCP middleware | ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ MCP server ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ clients ਹਰ call ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ | ਤੁਸੀਂ MCP ਸਰਵਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਨਹੀਂ ਹੋ (ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਵਰ-ਪਾਸੇ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਹੈ) |
ਦੋ ਵਿਵਹਾਰਿਕ ਸਲਾਹਾਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਢਲਾਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ LangChain ਜਾਂ OpenAI Agents SDK ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਫਾਲਟ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; Blockchain0x ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪੰਨਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਫਰੇਮਵਰਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੰਨਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਅਸੀਂ ਨਜ਼ਰਬੰਦ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਲੰਬੇ-ਤਲ ਦੀਆਂ ਗਾਈਡਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: "ਮੈਂ LangGraph ਬਹੁ-ਕਦਮ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂ", "ਮੈਂ ਆਪਣੇ MCP ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਟੂਲ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦੇਵਾਂ", "ਮੈਂ USDC ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ Stripe-ਜਿਹੇ API ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗੇਟ ਕਰਾਂ"। ਇਹ /lp/{slug} 'ਤੇ ਜੀਵਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਰਾਹੀਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ; ਹਰ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੰਨੇ ਵਾਪਸ ਲਿੰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਣਾ ਹੈ
Long-tail guides ਦਾ ਪਹਿਲਾ batch integration framework pages ਦੇ ਨਾਲ ship ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਤੱਕ, ਸਭ ਤੋਂ concrete scenario-specific content docs ਵਿੱਚ docs.blockchain0x.com ਉੱਤੇ "Guides" ਹੇਠਾਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਹਰ /lp/ page ਵਿੱਚ working code ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ relevant agent ਨੂੰ Pro 'ਤੇ upgrade ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ direct CTA ਹੁੰਦਾ ਹੈ।